Odisea Funcional (Parte 1)

Un título muy acertado pues estudiar el paradigma funcional es cuanto menos una odisea, preciosa o no dependiendo de a quíen preguntes.

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Redes neuronales y autoencoders.

Si se ha visto el post anterior, en el que se comentó la idea general del funcionamiento del Perceptron y se propuso una implementación usando Scipy, la definición de red neuronal como un conjunto de procesadores elementales (neuronas) densamente interconectados no nos resultará difícil de entender, ya que no son más que un conjunto de Perceptron dispuestos en cascada.

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Implementación alternativa de algoritmos de aprendizaje (parte I).

Estrenaré el blog con el inicio de una serie de entradas que dedicaré a implementar algoritmos de aprendizaje usando la librería Scipy y más concretamente, su módulo optimize (tenía pensado usar Petsc, pero no he conseguido convertir matrices a su formato y me ha complicado las cosas).

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